SKILLEMALL.ai

BC a-share-analysis

Комплексный инструмент анализа акций A-shares, поддерживающий анализ в реальном времени, технический анализ, фундаментальный анализ, анализ настроений и создание красивых отчетов в формате Markdown. Используйте, когда пользователь запрашивает: анализ акций A-shares, запрос рыночных котировок, анализ технических индикаторов, получение финансовых данных, инвестиционные рекомендации, данные Dragon-Tiger list, потоки капитала Northbound, комплексные инвестиционные отчеты и другие связанные с A-shares аналитические запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股全面分析工具,支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析,生成美观的Markdown分析报告。Use when user asks f…»

A股全面分析工具,支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析,生成美观的Markdown分析报告。Use when user asks for: A股股票分析、市场行情查询、技术指标分析、财务数据获取、投资建议、龙虎榜数据、北向资金流向、综合投资报告等A股相关分析需求。

ClawHub Agent Skills автор: czf0718 v1.0.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 2 205 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный инструмент анализа акций A-shares, поддерживающий анализ в реальном времени, технический анализ, фундаментальный анализ, анализ настроений и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: A股全面分析工具,支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析,生成美观的Markdown分析报告。Use when user as… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2205 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -312 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This A-share stock analysis skill is not clearly malicious, but it needs Review because it produces actionable investment recommendations while writing persistent agent memory and report files from insufficiently constrained inputs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.