SKILLEMALL.ai

AC kingswatching

Исполнитель рабочих процессов ИИ, вдохновленный игрой Steam "The King Is Watching". Как и подданные в игре, которые работают только под взглядом Короля, этот инструмент гарантирует, что ИИ-агенты не будут срезать углы и должны выполнять каждый шаг до конца. Основные возможности: 1. Принудительное последовательное выполнение (без пропусков шагов) 2. Сохранение состояния с возобновлением с контрольной точки 3. Механизм сердцебиения (предотвращает 15-минутный тайм-аут) 4. Перевод задач на естественный язык с автоматическим разбиением на части 5. Проверка шагов (предотвращает уклонение от работы) 6. Отчетность о прогрессе с интервалами на естественном языке. Идеально подходит для: сложных многошаговых задач, длительных рабочих процессов, аудируемого выполнения и предотвращения срезания углов ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Workflow Enforcer inspired by the Steam game "The King Is Watching"…»

AI Workflow Enforcer inspired by the Steam game "The King Is Watching". Just like subjects in the game only work when the King's gaze is upon them, this tool ensures AI agents cannot cut corners and must execute every step to completion. Core Capabilities: 1. Forced sequential execution (no step skipping) 2. State persistence with checkpoint resume 3. Heartbeat mechanism (prevents 15-min timeout) 4. Natural language task translation with auto-chunking 5. Step verification (prevents slacking) 6. Progress reporting with natural language intervals Perfect for: complex multi-step tasks, long-running workflows, auditable execution, and preventing AI from cutting corners.

ClawHub Agent Skills автор: D0roro v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 879 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исполнитель рабочих процессов ИИ, вдохновленный игрой Steam "The King Is Watching".

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2879 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 679 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does not show malware, but it overstates workflow-enforcement guarantees while encouraging broad automated jobs with persistence and background execution.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.