SKILLEMALL.ai

AC il-stock-analysis

Комплексный анализ израильских акций для ценных бумаг, котирующихся на TASE, включая фундаментальный анализ (финансовые показатели, качество бизнеса, оценка), технический анализ (индикаторы, графические паттерны, поддержка/сопротивление), сравнение акций и генерацию инвестиционных отчетов. Поддерживает запросы на иврите и английском, тикеры TASE и номера ETF. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ израильских акций (например, "проанализировать ALRT", "сравнить Bank Leumi с Bank Hapoalim", "проанализировать ETF 510893"), оценку финансовых показателей, анализ технических графиков или инвестиционные рекомендации для ценных бумаг, торгуемых на TASE (Тель-Авивская фондовая биржа).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Israeli stock analysis for TASE-listed securities includ…»

Comprehensive Israeli stock analysis for TASE-listed securities including fundamental analysis (financial metrics, business quality, valuation), technical analysis (indicators, chart patterns, support/resistance), stock comparisons, and investment report generation. Supports Hebrew and English queries, TASE tickers, and ETF numbers. Use when user requests analysis of Israeli stocks (e.g., "analyze ALRT", "compare Bank Leumi vs Bank Hapoalim", "analyze ETF 510893"), evaluation of financial metrics, technical chart analysis, or investment recommendations for securities traded on TASE (Tel Aviv Stock Exchange).

ClawHub Agent Skills автор: d14turbo v2.3.0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 465 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный анализ израильских акций для ценных бумаг, котирующихся на TASE, включая фундаментальный анализ (финансовые показатели, качество бизнеса, оценка)…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/fetch_tase_data.sh:32
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      local result=$(curl -s "https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol=…&token=…")
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/fetch_tase_data.sh:32
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      local result=$(curl -s "https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol=…&token=…")
      заглушка

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 222, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3465 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 222 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Israeli stock-analysis helper that may contact financial data services and generate investment-style opinions, with no hidden persistence or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.