AB freebeat-mcp-workflows
Создавайте музыкальные клипы с помощью ИИ из любого клиента MCP. Превращайте текстовые запросы в кинематографичные музыкальные клипы в различных стилях и режимах. Существующие функции включают согласованность персонажей, синхронизацию губ, генерацию в один клик и спецэффекты. Запускайте творческие рабочие процессы Freebeat MCP для создания эффектов и музыкальных клипов, включая загрузку, проверку параметров, асинхронное отслеживание задач и получение результатов. Используйте, когда пользователь упоминает Freebeat MCP, generate_effect, generate_music_video, list_effects, upload_audio, upload_image, get_task_status или get_task_result.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI music videos from any MCP client. Turn text prompts into c…»
Generate AI music videos from any MCP client. Turn text prompts into cinematic music videos with multiple styles and modes. Existing features include character consistency, lip-sync, one-click generation, and special effects. Run Freebeat MCP creative workflows for effect and music video generation, including upload, parameter validation, async task polling, and result retrieval. Use when the user mentions Freebeat MCP, generate_effect, generate_music_video, list_effects, upload_audio, upload_image, get_task_status, or get_task_result.
Создавайте музыкальные клипы с помощью ИИ из любого клиента MCP.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (freebeat-mcp-workflows) не совпадает с папкой (freebeatfit-ai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1032 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.