SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC gstable-ai-payment

GStable AI Payment Protocol — позволяет ИИ-агентам обнаруживать, согласовывать и выполнять криптоплатежи от имени пользователей

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GStable AI Payment Protocol - enables AI Agents to discover, negotiate…»

GStable AI Payment Protocol - enables AI Agents to discover, negotiate, and execute cryptocurrency payments on behalf of users

ClawHub Agent Skills автор: d5c5ceb0 v1.0.0 8 файлов тело ≈ 2 124 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

GStable AI Payment Protocol — позволяет ИИ-агентам обнаруживать, согласовывать и выполнять криптоплатежи от имени пользователей

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill-card.md:24
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    Risk: A primary wallet private key would expose high-value funds to agent-driven signing and transaction execution. <br>
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:37
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    # Required: wallet private key used to sign EIP-712 messages and send transactions
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:233
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    | `WALLET_PRIVATE_KEY` | ✅ | Wallet private key used to sign EIP-712 messages and execute transactions (`0x` prefix) |
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/config.py:53
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Please set it to your wallet private key (0x... format)."
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:59
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    uv run scripts/gstable-ai-payment.py get_link lnk_…tua
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    uv run scripts/gstable-ai-payment.py get_link lnk_…pGh
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:68
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    uv run scripts/gstable-ai-payment.py create_session lnk_…tua 137 USDC
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    uv run scripts/gstable-ai-payment.py pay lnk_…tua 137 USDC us…@….com
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:132
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    uv run scripts/gstable-ai-payment.py pay lnk_…tua 137 USDC us…@….com
    заглушка

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2124 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed crypto payment skill, but it gives an agent broad live-wallet authority, including automatic on-chain payments and unlimited token approvals.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.