AB kaiwu-search
Ищет в Интернете на китайском (традиционный + упрощенный) и английском языках с использованием API Kaiwu. Используйте, когда агенту необходимо искать контент на китайском языке в Интернете, находить информацию по темам Тайваня/Китая/Восточной Азии или когда существующие инструменты поиска возвращают плохие результаты на китайском языке. Поддерживает поиск без цензуры (без политической фильтрации), двуязычное расширение традиционного/упрощенного китайского языка и вывод, готовый для LLM. Триггеры: веб-поиск, китайский поиск, поиск по Тайваню, 搜尋, 查詢, исследование на китайском.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the web in Chinese (Traditional + Simplified) and English using…»
Search the web in Chinese (Traditional + Simplified) and English using the Kaiwu API. Use when the agent needs to search the web for Chinese content, find information about Taiwan/China/East Asia topics, or when existing search tools return poor Chinese-language results. Supports uncensored search (no political filtering), bilingual Traditional/Simplified Chinese expansion, and LLM-ready output. Triggers on web search, Chinese search, Taiwan search, 搜尋, 查詢, research in Chinese.
Ищет в Интернете на китайском (традиционный + упрощенный) и английском языках с использованием API Kaiwu.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 512 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.