SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF social-media-marketing-hub

🎯 Центр маркетинга в социальных сетях — анализ вирусных трендов Douyin + генерация AI-заголовков/сценариев + анализ выбора товаров + анализ аккаунтов конкурентов. Введите ключевые слова, и AI автоматически проанализирует закономерности вирусных трендов, сгенерировав пригодные заголовки и сценарии для озвучки. WeChat: without-dream

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🎯 社交媒体营销中心 — 抖音爆款分析 + AI标题/脚本生成 + 选品分析 + 竞品账号分析。输入关键词，AI自动分析爆款规律，生成可用…»

🎯 社交媒体营销中心 — 抖音爆款分析 + AI标题/脚本生成 + 选品分析 + 竞品账号分析。输入关键词，AI自动分析爆款规律，生成可用的标题和口播脚本。微信: without-dream

ClawHub Agent Skills автор: dadajuanzhenren v8.3.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

🎯 Центр маркетинга в социальных сетях — анализ вирусных трендов Douyin + генерация AI-заголовков/сценариев + анализ выбора товаров + анализ аккаунтов…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/memory/<词>.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/memory/<词>.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/marketing_hub.js:273
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    '--disable-setuid-sandbox',
    строка в коде

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/memory/<词>.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/memory/<词>.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/memory/<词>.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This marketing skill is not clearly malicious, but it needs Review because it can browse, run local media tools, download and transcribe videos, persist reports, and send collected data to external APIs without enough user-facing control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.