SKILLEMALL.ai

AC feishu-doc-workflow

Рабочий процесс написания и оформления документов Feishu. Используется для переписывания основного текста docx Feishu, улучшения абзацев, вставки изображений, вставки по блокам, добавления ссылок, а также для изменения разрешений документа на «люди, получившие ссылку в Интернете, могут просматривать» и других настроек общего доступа. Также используется для устранения проблем с документами Feishu, таких как «можно читать, но нельзя писать», «неправильное расположение изображений», «запись в документ 400/403».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Feishu 文档写作与排版工作流。处理飞书 docx 的正文改写、分段润色、插图、按块定位插入、补充链接、以及把文档权限改成“互联网获得链…»

Feishu 文档写作与排版工作流。处理飞书 docx 的正文改写、分段润色、插图、按块定位插入、补充链接、以及把文档权限改成“互联网获得链接的人可查看”等公开分享设置时使用。也用于排查“能读不能写”“插图位置不对”“文档写入 400/403”这类飞书文档问题。

ClawHub Agent Skills автор: dadaniya99 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 322 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс написания и оформления документов Feishu.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1322 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only Feishu document workflow is coherent and disclosed, but its public-link sharing steps should be used carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.