AB sdr-project-design
Проектирует, сравнивает, исследует и планирует SDR-проекты для OpenClaw. Используйте, когда пользователю требуется широкое SDR-исследование, ориентация для начинающих, выбор аппаратного/программного обеспечения или создание любого SDR-проекта в OpenClaw на Linux, Windows, macOS, Raspberry Pi, SBC, сервере или в смешанных конфигурациях хоста/узла; расширение стека радиообсерватории; сравнение таких инструментов, как scanner-map, trunk-recorder, rdio-scanner, openwebrx+ (предпочтительнее обычного OpenWebRX), GQRX, SDR++, SatDump, rtl_433, readsb/tar1090, Dire Wolf, URH, GNU Radio или SoapySDR; выбор архитектуры, совместимой с OpenClaw, для приема/декодирования/хранения/интерфейса; или преобразование SDR-исследования в конкретный план реализации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, compare, research, and plan SDR projects for OpenClaw. Use whe…»
Design, compare, research, and plan SDR projects for OpenClaw. Use when the user wants broad SDR research, beginner orientation, hardware/software selection, or to get any SDR project built in OpenClaw across Linux, Windows, macOS, Raspberry Pi, SBC, server, or mixed host/node setups; extend a radio observatory stack; compare tools like scanner-map, trunk-recorder, rdio-scanner, openwebrx+ (preferred over vanilla OpenWebRX), GQRX, SDR++, SatDump, rtl_433, readsb/tar1090, Dire Wolf, URH, GNU Radio, or SoapySDR; choose OpenClaw-friendly architecture for ingest/decoding/storage/UI; or turn SDR research into a concrete implementation plan.
Проектирует, сравнивает, исследует и планирует SDR-проекты для OpenClaw.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Шаги. Шагов: 95
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1920 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 16)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.