SKILLEMALL.ai

AC claw-code

AI Agent Harness Runtime — порт системы harness от Claude Code на TypeScript. Используйте, когда: (1) пользователь спрашивает о claw-code, agent harness или внутренних компонентах Claude Code; (2) пользователь хочет выполнить команды claw-code или запросить реестры инструментов/команд; (3) маршрутизация запросов к командам или инструментам; (4) загрузка сессий агента; (5) аудит соответствия оригинальному архиву TypeScript. Активируется по фразам вроде "claw-code", "harness runtime", "Claude Code port", "agent harness", "run turn loop", "route prompt".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent Harness Runtime — TypeScript port of Claude Code's harness sy…»

AI Agent Harness Runtime — TypeScript port of Claude Code's harness system. Use when: (1) user asks about claw-code, agent harness, or Claude Code internals; (2) user wants to run claw-code commands or query tool/command registries; (3) routing prompts to commands or tools; (4) bootstrapping agent sessions; (5) parity auditing against original TypeScript archive. Triggers on phrases like "claw-code", "harness runtime", "Claude Code port", "agent harness", "run turn loop", "route prompt".

ClawHub Agent Skills автор: dae-xiaoe v1.0.0 MIT-0 60 файлов тело ≈ 792 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI Agent Harness Runtime — порт системы harness от Claude Code на TypeScript.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI Agent Harness Runtime — TypeScript port of Claude Code's harnes… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed CLI-style TypeScript harness simulator, and the sensitive-sounding behaviors flagged by scanners are implemented as no-op stubs rather than real credential, MDM, filesystem, or network access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.