SKILLEMALL.ai

AD github-pr-automation

Автоматизация рабочих процессов GitHub pull request, включая создание, проверку, слияние и мониторинг. Обрабатывает шаблоны PR, автоматическую маркировку, интеграцию CI/CD и автоматизацию проверки. Используйте, когда пользователям нужно создавать PR с правильным форматированием и шаблонами, автоматизировать проверку и утверждение PR, отслеживать статус PR и проверки CI, автоматически объединять PR на основе условий, пакетно обрабатывать несколько PR или отслеживать метрики и производительность PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate GitHub pull request workflows including creation, review, mer…»

Automate GitHub pull request workflows including creation, review, merging, and monitoring. Handles PR templates, auto-labeling, CI/CD integration, and review automation. Use when users need to create PRs with proper formatting and templates, automate PR reviews and approvals, monitor PR status and CI checks, auto-merge PRs based on conditions, batch process multiple PRs, or track PR metrics and performance.

ClawHub Agent Skills автор: dagangtj v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 471 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация рабочих процессов GitHub pull request, включая создание, проверку, слияние и мониторинг.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-pr-automation) не совпадает с папкой (github-pr-automation-pro)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Review recommended: this GitHub PR skill is mostly purpose-aligned, but it can run unsafe shell commands through an authenticated GitHub CLI session.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.