SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD video-monetization-pro

Полностью автоматизированный навык для монетизации видео. От анализа трендов → темы музыкального видео → написания текстов песен → юридической экспертизы → промптов Suno → раскадровки → публикации в один клик → мониторинга доходов. Комплексное решение для монетизации, разработанное для создателей видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频变现全流程自动化技能。从热点分析→MV 主题→歌词创作→法律审查→Suno 提示词→分镜脚本→一键发布→收益监控。专为视频创作者设计的端…»

视频变现全流程自动化技能。从热点分析→MV 主题→歌词创作→法律审查→Suno 提示词→分镜脚本→一键发布→收益监控。专为视频创作者设计的端到端变现解决方案。

ClawHub Agent Skills автор: dahuangForToby v1.0.0 MIT-0 24 файла · 8 скриптов тело ≈ 1 652 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полностью автоматизированный навык для монетизации видео.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export KLING_ACCESS_KEY="AYt9…GgF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export KLING_SECRET_KEY="TFMn…ggR"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:180
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export KLING_ACCESS_KEY="AYt9…GgF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export KLING_SECRET_KEY="TFMn…ggR"
    в кавычках

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-monetization-pro) не совпадает с папкой (video-monetization-pro-84)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1652 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches a video-creation and monetization workflow, but it exposes real-looking service credentials and gives broad account-publishing and revenue-reporting instructions without clear user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.