SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD IMA AI Creative Content Generator — Image, Video, Music, Ad, Marketing, Social Media Content Creation

Универсальный генератор контента на базе ИИ для создания креативного контента, маркетингового и контента для социальных сетей. Генератор изображений ИИ с SeeDream 4.5, Midjourney, Nano Banana 2/Pro. Генератор видео ИИ с Wan 2.6, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Sora 2 Pro, Hailuo 2.0/2.3, Pixverse V5.5, SeeDance 1.5 Pro, Vidu Q2, Ima Sevio. Генератор музыки ИИ с Suno sonic v5 и DouBao. Text-to-speech/TTS с seed-tts. Единая мультимодальная платформа для создания контента на базе ИИ для генерации рекламы, создания маркетингового контента, создания контента для социальных сетей и полных творческих рабочих процессов. Интеллектуальный выбор модели, межмедийная оркестровка, согласованность персонажей с помощью эталонных изображений и руководство по базе знаний через ima-knowledge-ai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«All-in-one AI content generator for creative, marketing, and social me…»

All-in-one AI content generator for creative, marketing, and social media content creation. AI image generator with SeeDream 4.5, Midjourney, Nano Banana 2/Pro. AI video generator with Wan 2.6, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Sora 2 Pro, Hailuo 2.0/2.3, Pixverse V5.5, SeeDance 1.5 Pro, Vidu Q2, Ima Sevio. AI music generator with Suno sonic v5 and DouBao. Text-to-speech/TTS with seed-tts. Unified multimodal AI content creation platform for ad generation, marketing content creation, social media content generation, and complete creative workflows. Intelligent model selection, cross-media orchestration, character consistency via reference images, and knowledge base guidance via ima-knowledge-ai.

ClawHub Agent Skills автор: Dai Shuo v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 581 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный генератор контента на базе ИИ для создания креативного контента, маркетингового и контента для социальных сетей.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
46
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-long name длиннее 64 символов
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "instructionScope"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA AI Creative Content Generator — Image, Video, Music, Ad, Marketing, Social Media Content Creation) не совпадает с папкой (ima-ai-creative-content-generator)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1581 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 699 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill largely does what it claims, but its broad auto-activation text and broader-than-described local history make it worth reviewing before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.