BC IMA AI Image & Photo Generator — Poster, Thumbnail, Logo, Art, Illustration, Product & Social Media Graphic Design
Генератор изображений и фото с помощью ИИ с использованием SeeDream 4.5, Midjourney, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Создает ИИ-изображения для постеров, миниатюр, логотипов, произведений искусства, иллюстраций, продуктовых фотографий и графического дизайна для социальных сетей. Генерация ИИ-изображений из текста и из изображений с интеллектуальным выбором модели и поддержкой базы знаний. Генератор ИИ-постеров, генератор ИИ-миниатюр, генератор ИИ-логотипов, генератор ИИ-арта, генератор ИИ-иллюстраций, генератор продуктовых фото и генератор изображений для соцсетей в одном унифицированном инструменте. Поддерживает разрешение 1K/2K/4K и пользовательские соотношения сторон. Лучшая альтернатива DALL-E, Stable Diffusion или отдельным навыкам генерации изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generator and photo generator with SeeDream 4.5, Midjourney,…»
AI image generator and photo generator with SeeDream 4.5, Midjourney, Nano Banana 2, and Nano Banana Pro. Generate AI images for posters, thumbnails, logos, art, illustrations, product photos, and social media graphic design. Text-to-image and image-to-image AI generation with intelligent model selection and knowledge base support. AI poster generator, AI thumbnail generator, AI logo generator, AI art generator, AI illustration generator, product photo generator, and social media image generator in one unified tool. Supports 1K/2K/4K resolution and custom aspect ratios. Better alternative to DALL-E, Stable Diffusion, or standalone image generation skills.
Генератор изображений и фото с помощью ИИ с использованием SeeDream 4.5, Midjourney, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Создает ИИ-изображения для постеров…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ima_image_create.py:1382Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-longname длиннее 64 символов - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "persistence" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "instructionScope"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA AI Image & Photo Generator — Poster, Thumbnail, Logo, Art, Illustration, Product & Social Media Graphic Design) не совпадает с папкой (ima-ai-image-photo-generator)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1401 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 663 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.