BC AI Content Brief, Script & Outline Generator — Research Assistant for Video & Image
Генератор контент-брифов, сценариев и планов для видео-, изображений и аудио. Работает как ИИ-ассистент, предоставляющий экспертные рекомендации по дизайну рабочего процесса, выбору моделей, оптимизации параметров и визуальной согласованности. Создавайте брифы, сценарии и планы производства перед использованием ima-image-ai, ima-video-ai, ima-voice-ai или ima-all-ai. Обязательно к прочтению для планирования рабочих процессов, выбора моделей, оптимизации промптов и параметров, поддержания согласованности персонажей/стиля, многокадрового производства и избежания распространенных ошибок. Превращает попытки новичков в результаты профессионального уровня. Это навык знаний — он предоставляет стратегические рекомендации, а не API-вызовы. Охватывает: генерацию контент-брифов, написание сценариев, создание планов, помощь в ИИ-исследованиях и лучшие практики производства для всех типов медиа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI content brief, script, and outline generator for video, image, and…»
AI content brief, script, and outline generator for video, image, and audio production. Works as an AI research assistant that provides expert guidance on workflow design, model selection, parameter optimization, and visual consistency. Generate briefs, scripts, and production outlines before using ima-image-ai, ima-video-ai, ima-voice-ai, or ima-all-ai. Essential reading for planning workflows, choosing models, optimizing prompts and parameters, maintaining character/style consistency, multi-shot production, and avoiding common mistakes. Transforms beginner attempts into professional-grade results. This is a knowledge skill — it provides strategic guidance, not API calls. Covers: content brief generation, script writing, outline creation, AI research assistance, and production best practices for all media types.
Генератор контент-брифов, сценариев и планов для видео-, изображений и аудио.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-longname длиннее 64 символов - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Content Brief, Script & Outline Generator — Research Assistant for Video & Image) не совпадает с папкой (ima-knowledge-ai)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2860 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 824: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.