BB UGC Fashion & Activewear Product Video Generator — Fitness Ecommerce Content Creator for Social Media Influencers on Tik
Генератор UGC-видео для брендов одежды и спортивной одежды. Превращает одно изображение наряда в готовые видеоролики для TikTok и Instagram Reels в стилях говорящей головы и озвучки. Создан для маркетинга модной одежды для фитнеса, athleisure и спортивной одежды. Создает социальный UGC-контент с последовательной моделью, нарядом и стилем в каждом кадре. Генератор видеороликов для электронной коммерции, DTC-брендов и кампаний в социальных сетях. Генератор видеороликов о моде, создающий контент в стиле инфлюенсеров с примеркой и лайфстайлом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UGC video generator for fashion and activewear brands. Turns a single…»
UGC video generator for fashion and activewear brands. Turns a single outfit image into TikTok and Instagram Reels ready product videos — talking head and voiceover styles. Built for fitness fashion, athleisure, and activewear product marketing. Generates social-native UGC content with consistent model, outfit, and styling across every shot. Product video generator for ecommerce, DTC brands, and social commerce campaigns. Fashion video generator creating influencer-style try-on and lifestyle content.
Генератор UGC-видео для брендов одежды и спортивной одежды.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-longname длиннее 64 символов - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (UGC Fashion & Activewear Product Video Generator — Fitness Ecommerce Content Creator for Social Media Influencers on TikTok, Instagram Reels) не совпадает с папкой (ugc-fashion-activewear-product-video-generator)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1368 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.