SKILLEMALL.ai

AB vision-analysis

Анализ, описание и извлечение информации из изображений с помощью инструмента MiniMax vision MCP. Используйте, когда: пользователь предоставляет путь к файлу изображения или URL (любое сообщение, содержащее расширение файла .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp или .svg) или использует одно из следующих слов/фраз рядом с изображением: «analyze», «analyse», «describe», «explain», «understand», «look at», «review», «extract text», «OCR», «what is in», «what's in», «read this image», «see this image», «tell me about», «explain this», «interpret this», в связи с изображением, скриншотом, диаграммой, графиком, макетом, каркасом или фотографией. Также активируется для: анализа макетов пользовательского интерфейса, анализа каркасов, критики дизайна, извлечения данных из графиков, обнаружения объектов, идентификации людей/животных/действий. Активаторы: любое сообщение с расширением файла изображения (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg) или любой запрос на анализ/описание/понимание/просмотр/извлечение текста из изображения, скриншота, диаграммы, графика, фотографии, макета или каркаса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze, describe, and extract information from images using the MiniM…»

Analyze, describe, and extract information from images using the MiniMax vision MCP tool. Use when: user shares an image file path or URL (any message containing .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp, or .svg file extension) or uses any of these words/phrases near an image: "analyze", "analyse", "describe", "explain", "understand", "look at", "review", "extract text", "OCR", "what is in", "what's in", "read this image", "see this image", "tell me about", "explain this", "interpret this", in connection with an image, screenshot, diagram, chart, mockup, wireframe, or photo. Also triggers for: UI mockup review, wireframe analysis, design critique, data extraction from charts, object detection, person/animal/activity identification. Triggers: any message with an image file extension (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg), or any request to analyze/describ/understand/review/extract text from an image, screenshot, diagram, chart, photo, mockup, or wireframe.

ClawHub Agent Skills автор: daidai8910g v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 065 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ, описание и извлечение информации из изображений с помощью инструмента MiniMax vision MCP.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vision-analysis) не совпадает с папкой (minimax-vision-analysis)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1065 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 964: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed MiniMax image-analysis helper, but users should be careful about what images or image paths they let it process.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.