AD long-image-generator
Навык создания длинных изображений (вертикальных) с помощью генеративного ИИ. Использует canvas для рендеринга текста, формул LaTeX, диаграмм и другого контента в длинные изображения (1080 пикселей и более), подходящие для заметок к курсам, карточек знаний, учебных пособий, заметок к книгам, ментальных карт и т. д. Время срабатывания: (1) Пользователь просит «создать длинное изображение» или «сделать длинное изображение» (2) Пользователь упоминает «вертикальное изображение», «плакат», «карточку знаний» (3) Когда требуется преобразовать документ/заметки в изображение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generative AI 长图（竖版图片）制作技能。使用 canvas 将文本、LaTeX 公式、图表等内容渲染为长条形图片（1080x+…»
Generative AI 长图（竖版图片）制作技能。使用 canvas 将文本、LaTeX 公式、图表等内容渲染为长条形图片（1080x+ 像素），适用于课程笔记、知识卡片、学习指南、读书笔记、思维导图等场景。 触发时机：(1) 用户要求"生成一张长图"或"做个长图" (2) 用户提到"竖图"、"海报"、"知识卡片" (3) 需要将文档/笔记转换为图片时
Навык создания длинных изображений (вертикальных) с помощью генеративного ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1111 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.