SKILLEMALL.ai

BD lexseek

AI-юрист Фасо предоставляет функцию поиска юридических статей. Автоматически активируется, когда пользователь задает юридические вопросы, ищет нормативные статьи, находит судебные толкования или выясняет содержание правовых положений. Включает: поиск конкретного закона (например, трудового, договорного, гражданского кодекса), поиск соответствующих правовых оснований в зависимости от обстоятельств дела, выяснение конкретных положений правовой концепции и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«法索 AI 法律助手,提供法律条文检索功能。当用户询问法律问题、查询法规条文、查找司法解释、了解法律条款内容时自动触发。包括:查询特定法律(…»

法索 AI 法律助手,提供法律条文检索功能。当用户询问法律问题、查询法规条文、查找司法解释、了解法律条款内容时自动触发。包括:查询特定法律(如劳动法、合同法、民法典)、根据案件情况检索相关法律依据、了解某个法律概念的具体规定等。

ClawHub Agent Skills автор: daixin877889 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 831 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI-юрист Фасо предоставляет функцию поиска юридических статей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain scripts/lexseek.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
    const fs=require('fs'),path=require('path'),readline=require('readline'),APIConstants={'BASE_URL':'https://api.lexseek.cn','ENDPOINTS':{'LOGIN':'/api/v1/auth/login/password','SEARCH_LAW':'/api/v1/skil
    детектордемонстрация

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 831 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 11, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This legal-search skill appears tied to a real external service, but it asks users for account passwords through chat/CLI and stores an API key locally in plaintext.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: malicious · 28 мая 2026 г.