SKILLEMALL.ai

BD fn-fpk

Разработка и упаковка приложений для NAS FPN (fnOS). Используйте этот навык для разработки и упаковки сторонних приложений для NAS FPN (.fpk), включая: нативные приложения (Node.js/Python/Java/Go/Shell и т. д.) и приложения Docker. Охватывает весь цикл разработки: подготовка среды разработки, создание проекта fnpack, настройка манифеста, настройка разрешений/ресурсов, настройка пользовательского интерфейса (точка входа приложения app/ui/config + значок рабочего стола + контекстное меню файла), написание скриптов жизненного цикла (cmd/main), настройка мастера (wizard), спецификации значков, обратный прокси CGI, унифицированная регистрация/аутентификация шлюза, среда выполнения (Python/Node.js/Java), промежуточные службы (Redis/MinIO/RabbitMQ/MariaDB), управление зависимостями, упаковка fnpack CLI, тестирование установки appcenter-cli, до публикации в магазине приложений; а также интеграция с Open API платформы FPN (авторизация файлов, маршрутизация страниц, язык/тема интерфейса, запрос конфигурации серверной платформы, клиентский JS SDK @trimjs/web-app). Активируется, когда пользователь упоминает "飞牛", "fnOS", "FPK", "飞牛应用", "开放API", "Open API", "@trimjs/web-app", "文件授权", "授权路径", "trim.file".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞牛NAS (fnOS) FPK 应用打包开发技能。使用此技能开发和打包飞牛NAS第三方应用(.fpk),包括:Native 应用(Node…»

飞牛NAS (fnOS) FPK 应用打包开发技能。使用此技能开发和打包飞牛NAS第三方应用(.fpk),包括:Native 应用(Node.js/Python/Java/Go/Shell 等)和 Docker 应用。涵盖整个开发周期:开发环境准备、fnpack 创建项目、manifest 配置、权限/资源配置、用户入口配置(应用入口 app/ui/config + 桌面图标 + 文件右键菜单)、生命周期脚本编写(cmd/main)、向导配置(wizard)、图标规范、CGI 反向代理、统一网关注册/认证、运行时环境(Python/Node.js/Java)、中间件服务(Redis/MinIO/RabbitMQ/MariaDB)、依赖管理、fnpack CLI 打包、appcenter-cli 测试安装、到上架发布;以及飞牛开放平台 Open API 接入(文件授权、页面路由、界面语言/主题、后端平台配置查询、前端 JS SDK @trimjs/web-app)。用户提到"飞牛"、"fnOS"、"FPK"、"飞牛应用"、"开放 API"、"Open API"、"@trimjs/web-app"、"文件授权"、"授权路径"、"trim.file"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Thomas v1.3.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 11 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разработка и упаковка приложений для NAS FPN (fnOS).

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerMySQLРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:52
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv fnpa…d64 /usr/local/bin/fnpack

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11724 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11724 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 132 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (83 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a documentation-focused guide for building fnOS FPK apps, with sensitive permissions and API use disclosed as part of that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.