BD local-hub
Центр локальных возможностей. Вызов через HTTP локального микрофона, камеры, Ollama, YOLO, Stable Diffusion, TTS/транскрипции, уведомлений, буфера обмена, погоды, скриптов из белого списка и т. д. Используйте, когда требуется «проверить наличие звука, сделать снимок, поговорить с локальной моделью, сгенерировать изображение из текста/изображения, прочитать вслух, системные уведомления, прочитать буфер обмена, описать изображение, перечислить модели, погоду, запустить скрипт». Убедитесь, что служба local_hub запущена (workspace/local_hub/run.sh).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地能力中心。通过 HTTP 调用本机麦克风、摄像头、Ollama、YOLO、Stable Diffusion、TTS/转写、通知、剪贴板、…»
本地能力中心。通过 HTTP 调用本机麦克风、摄像头、Ollama、YOLO、Stable Diffusion、TTS/转写、通知、剪贴板、天气、白名单脚本等。当需要「验证是否有声音、拍一张照、用本地模型对话、文生图/图生图、朗读、系统通知、读剪贴板、看图描述、列模型、天气、跑脚本」时使用。需先确保 local_hub 服务已启动（workspace/local_hub/run.sh）。
Центр локальных возможностей.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.