SKILLEMALL.ai

AC driftwatch

Сканирует ваше рабочее пространство OpenClaw на предмет рисков усечения, состояния якорей компактирования, гигиены рабочего пространства и отслеживания дрейфа во времени. Используйте, когда оператор просит «просканировать мою конфигурацию», «проверить мои файлы загрузки», «проанализировать мое рабочее пространство», «проверить на усечение», «здорова ли моя конфигурация» или задает любой вопрос о состоянии рабочего пространства OpenClaw, статусе файлов загрузки или симуляции усечения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan your OpenClaw workspace for truncation risks, compaction anchor h…»

Scan your OpenClaw workspace for truncation risks, compaction anchor health, workspace hygiene, and drift tracking over time. Use when the operator asks to "scan my config", "check my bootstrap files", "analyze my workspace", "check for truncation", "is my config healthy", or any question about OpenClaw workspace health, bootstrap file status, or truncation simulation.

ClawHub Agent Skills автор: UncleD v1.1.4 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 598 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканирует ваше рабочее пространство OpenClaw на предмет рисков усечения, состояния якорей компактирования, гигиены рабочего пространства и отслеживания дрейфа…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (driftwatch) не совпадает с папкой (driftwatch-oc)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2598 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Driftwatch is a disclosed local workspace-health scanner, with the main privacy consideration being local reports and history files that can reveal workspace details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.