AC hardware-inspector
Проверяет локальные или явно запрошенные удаленные системы: оборудование, драйверы, прошивку, ускорители и среды выполнения с помощью безопасного для конфиденциальности отчета только для чтения. Потоково передает коллектор на SSH-хосты или существующие поды Kubernetes без удаленной установки. Используйте, когда агенту требуются спецификации машины, сведения о GPU или ускорителе, готовность CUDA/ROCm/Metal, версии драйверов, инвентаризация CPU/RAM/хранилища, идентификация Raspberry Pi или NVIDIA Jetson, информация о температуре или питании, ограничения ресурсов Kubernetes, контейнеров, cgroup, Slurm или виртуализации, или воспроизводимый профиль для отладки совместимости и производительности на Linux, macOS или Windows.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect local or explicitly requested remote systems' hardware, driver…»
Inspect local or explicitly requested remote systems' hardware, drivers, firmware, accelerators, and runtimes with a privacy-safe, read-only report. Stream the collector to SSH hosts or existing Kubernetes pods without remote installation. Use when an agent needs machine specifications, GPU or accelerator details, CUDA/ROCm/Metal readiness, driver versions, CPU/RAM/storage inventory, Raspberry Pi or NVIDIA Jetson identification, thermal or power context, Kubernetes, container, cgroup, Slurm, or virtualization resource limits, or a reproducible profile for compatibility and performance debugging on Linux, macOS, or Windows.
Проверяет локальные или явно запрошенные удаленные системы: оборудование, драйверы, прошивку, ускорители и среды выполнения с помощью безопасного для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.