SKILLEMALL.ai

BC part-2-notice-assessment

Оценка публичных документов для программ лечения расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD), подпадающих под действие 42 CFR Part 2. Читает только общедоступное уведомление программы «Уведомление для пациентов о федеральных требованиях конфиденциальности» (уведомление Части 2, которое §2.22(c)(3)(i) требует от программы с веб-сайтом размещать) и проверяет его на соответствие перечню обязательного содержания §2.22(b). Создает карту охвата с привязкой к каждому обязательному элементу, указывая на каждый пробел с обеих сторон, представляя его как пробел в публичной документации, который пациент или аудитор обнаружит в размещенном уведомлении. Автономность: нормативный текст, который он проверяет, включен ниже.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Public-document assessment for substance use disorder (SUD) treatment…»

Public-document assessment for substance use disorder (SUD) treatment programs subject to 42 CFR Part 2. Reads only a program's publicly posted "Notice to patients of Federal confidentiality requirements" (the Part 2 notice, which §2.22(c)(3)(i) requires a program with a website to post) and checks it against the enumerated required content of §2.22(b). Produces a coverage map keyed to each required element, each gap cited at both ends, framed as a public-documentation gap a patient or an auditor would find on the face of the posted notice. Self-contained: the regulatory text it checks against is included below.

ClawHub Claude Code автор: Dangsllc v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 963 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оценка публичных документов для программ лечения расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD), подпадающих под действие 42 CFR Part 2.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, стоимость исполнения

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Public-document assessment for substance use disorder (SUD) treatm… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8963 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8963 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a coherent public-document compliance checker, but users should keep it limited to public notices or trusted public URLs.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.