AD react-seo-skills
Помогает с SEO и видимостью в AI-поиске для приложений Next.js, Astro и React в Cursor, Claude Code и Codex. Используйте при настройке метаданных, Open Graph, Twitter cards, Schema.org JSON-LD, карт сайта, robots.txt, необязательного llms.txt, исследования ключевых слов, кластеризации, аудита SEO, улучшения обнаруживаемости или настройки структурированных данных. Охватывает Next.js App Router, Pages Router, Astro и Vite + React SPA. Соответствует JavaScript или TypeScript языку проекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides SEO and AI-search visibility for Next.js, Astro, and React apps…»
Guides SEO and AI-search visibility for Next.js, Astro, and React apps in Cursor, Claude Code, and Codex. Use when setting up metadata, Open Graph, Twitter cards, Schema.org JSON-LD, sitemaps, robots.txt, optional llms.txt, keyword research, clustering, auditing SEO, improving discoverability, or setting up structured data. Covers Next.js App Router, Pages Router, Astro, and Vite + React SPAs. Matches JavaScript or TypeScript to the project language.
Помогает с SEO и видимостью в AI-поиске для приложений Next.js, Astro и React в Cursor, Claude Code и Codex. Используйте при настройке метаданных, Open Graph…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (react-seo-skills) не совпадает с папкой (skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2251 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.