SKILLEMALL.ai

AC net-intel

UHCI Network Intelligence — ИИ-менеджер беспроводных сетей с SAC-LTC. Диагностирует, оптимизирует и управляет переключением Wi-Fi и хотспотов 3G/4G/5G. Обеспечивает глубокое понимание радиочастотной среды: качество сигнала, источники помех, загруженность каналов, обнаружение присутствия и навигационные подсказки. Используйте, когда: медленный Wi-Fi, проблемы с сетью, проблемы с интернетом, слабый сигнал, управление хотспотами, проверка подключения, тест скорости, исправление сети, оптимизация Wi-Fi, почему медленный интернет, переключение сети, сетевой интеллект, режим наблюдения, кто-то рядом, помехи, перегрузка, в каком направлении, карта каналов, что борется за мою сеть, какой AP лучше, идти к сигналу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UHCI Network Intelligence — AI-powered wireless network manager with S…»

UHCI Network Intelligence — AI-powered wireless network manager with SAC-LTC. Diagnoses, optimizes, and manages Wi-Fi and 3G/4G/5G hotspot switching. Provides deep RF environment awareness: signal quality, interference sources, channel congestion, presence detection, and navigation guidance. Use when: wifi slow, network issues, internet problems, signal weak, hotspot management, check connection, speed test, fix network, optimize wifi, why is my internet slow, network switch, net intel, sentinel mode, is someone nearby, interference, congestion, which direction, channel map, what is fighting for my network, which AP is best, walk towards signal.

ClawHub Agent Skills автор: Daniel Foo Jun Wei v1.0.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 4 715 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

UHCI Network Intelligence — ИИ-менеджер беспроводных сетей с SAC-LTC.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (net-intel) не совпадает с папкой (agentic-wireless-manager)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4715 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 653 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly transparent and purpose-aligned, but it combines broad agent triggers with background monitoring, presence sensing, and automatic network-changing actions that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.