SKILLEMALL.ai

AF portable-context-os

Система контекста «Принеси свой собственный контекст» для ИИ-агентов. Используется для: создания пользовательских или корпоративных хранилищ контекста, создания типизированных систем памяти, генерации контекстных слоев, нативных для MCP, создания переносимых пакетных рабочих процессов, миграции контекста между средами выполнения и аудита долговременных систем памяти агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Buildable Bring Your Own Context system for AI agents. Use for: creati…»

Buildable Bring Your Own Context system for AI agents. Use for: creating user-owned or org-owned context vaults, scaffolding typed memory systems, generating MCP-native context layers, building portable bundle workflows, migrating context across runtimes, and auditing long-running agent memory systems.

ClawHub Agent Skills автор: Daniel Foo Jun Wei v1.0.2 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система контекста «Принеси свой собственный контекст» для ИИ-агентов.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/context_manifest.yaml, scripts/build_context_bundle.py, scripts/init_context_os.py

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/context_manifest.yaml, scripts/build_context_bundle.py, scripts/init_context_os.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/context_manifest.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_context_bundle.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init_context_os.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/context_manifest.yaml, scripts/build_context_bundle.py, scripts/init_context_os.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/context_manifest.yaml, scripts/build_context_bundle.py, scripts/init_context_os.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (portable-context-os) не совпадает с папкой (hot-swap-context)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent text-only scaffold for a user-owned context vault and MCP memory server, with disclosed local file creation and memory mutation risks.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.