SKILLEMALL.ai

BF intent-engineering

Мета-фреймворк для проектирования, создания и оркестровки экосистемы стратегически согласованных навыков агента. Этот skill управляет тем, как сам агент работает, гарантируя, что все созданные навыки работают вместе как единая, прозрачная и управляемая система, соответствующая целям и ценностям вашей организации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A meta-framework for designing, building, and orchestrating an ecosyst…»

A meta-framework for designing, building, and orchestrating an ecosystem of strategically-aligned agent skills. This skill governs how the agent itself operates, ensuring that all created skills work together as a cohesive, transparent, and governable system aligned with your organization's goals and values.

ClawHub Agent Skills автор: Daniel Foo Jun Wei v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мета-фреймворк для проектирования, создания и оркестровки экосистемы стратегически согласованных навыков агента.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data_contracts/

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data_contracts/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data_contracts/

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data_contracts/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/data_contracts/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intent-engineering) не совпадает с папкой (intent-engineer)
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not proven malicious, but it broadly governs agent behavior and includes unsafe workflow code that can run arbitrary Python from workflow conditions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.