SKILLEMALL.ai

BC a2e-image

Полный API a2e.ai: генерация изображений (Text2Image, NanoBanana, GPT Image, Flux 2), генерация видео (Image2Video с поддержкой LoRA/FLF2V, Video2Video, Kling 3.0, Wan 2.6, Sora 2, Veo 3.1, Seedance), смена лиц/голов, TTS + клонирование голоса, ИИ-аватары, говорящее фото/видео, ИИ-дубляж, удаление субтитров, виртуальная примерка, фотокнига. Модели A2E бесплатны для максимального числа пользователей, премиум-модели (Wan, Kling, Seedance и т. д.) стоят монеты. Используйте, когда вас просят сгенерировать изображения, видео, сменить лица, клонировать голоса, создать аватары, озвучить аудио или выполнить любую задачу a2e.ai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«a2e.ai full API: Image Gen (Text2Image, NanoBanana, GPT Image, Flux 2)…»

a2e.ai full API: Image Gen (Text2Image, NanoBanana, GPT Image, Flux 2), Video Gen (Image2Video with LoRA/FLF2V support, Video2Video, Kling 3.0, Wan 2.6, Sora 2, Veo 3.1, Seedance), Face/Head Swap, TTS + Voice Clone, AI Avatars, Talking Photo/Video, AI Dubbing, Caption Removal, Virtual Try-On, Photobook. A2E models free for max-users, premium models (Wan, Kling, Seedance etc.) cost coins. Use when asked to generate images, videos, swap faces, clone voices, create avatars, dub audio, or any a2e.ai task.

ClawHub Agent Skills автор: DanielGrobelny v2.1.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 309 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полный API a2e.ai: генерация изображений (Text2Image, NanoBanana, GPT Image, Flux 2), генерация видео (Image2Video с поддержкой LoRA/FLF2V, Video2Video, Kling…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/api-key.md:7
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/workspace/.env
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi-spec-raw.txt:1
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api_v1_anchor_character_list.json":"{\n  \"get\": {\n    \"summary\": \"List One or All Avatars\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"Return all the avatars that are uploade
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/openapi-spec-raw.txt:5
      Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api_v1_r2_get_upload_presigned_url.json":"{\n  \"post\": {\n    \"summary\": \"Get R2 Upload Presigned URL\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"1. Call this API to obtain a
      демонстрациятестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/openapi-spec-raw.txt:9
      Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api_v1_userCaptionRemoval_allProcessing.json":"{\n  \"get\": {\n    \"summary\": \"Get Status of All Tasks in Processing\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"Retrieve the s
      демонстрациятестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi-spec-raw.txt:9
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api_v1_userCaptionRemoval_allProcessing.json":"{\n  \"get\": {\n    \"summary\": \"Get Status of All Tasks in Processing\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"Retrieve the s
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/openapi-spec-raw.txt:13
      Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api…ge_%7B_id%7D.json":"{\n  \"delete\": {\n    \"summary\": \"Delete User Face Swap Image\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"This endpoint is used to d
      демонстрациятестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/openapi-spec-raw.txt:21
      Длинный blob, похожий на base64 (комментарий в коде; демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"/paths/_api_v1_userVideoTwin_records.json":"{\n  \"get\": {\n    \"summary\": \"Get Status of All Tasks\",\n    \"deprecated\": false,\n    \"description\": \"Get all the records of the user's video
      комментарийдемонстрациятестовый файлв кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/a2e.sh:6
      Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
      A2E_KEY="${A2E_KEY:?Set A2E_KEY environment variable (source ~/.openclaw/workspace/.env)}"
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:15
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/workspace/.env  # loads A2E_KEY

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1309 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real A2E media-generation helper, but it exposes face/voice cloning, remote media storage, paid account actions, and deletion commands without enough safety scoping or confirmation guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.