CD insurance-product-analyzer
Анализатор страховых продуктов для потребителей/страхователей. Используется, когда пользователь загружает/вставляет/описывает один или несколько страховых продуктов (накопительные, такие как накопительное страхование жизни с увеличенной суммой, аннуитеты, дивидендные, с возвратом премии, универсальные; медицинское страхование, такое как страхование жизни/от болезней/медицинское/от несчастных случаев; имущественное страхование, такое как автострахование/страхование имущества), желая «проанализировать, стоит ли эта страховка», «сравнить несколько продуктов», «рассчитать IRR/срок окупаемости/общую выгоду», «понять подводные камни в условиях». Поддерживает глубокий анализ одного продукта и горизонтальное сравнение нескольких продуктов, включает встроенные правила расчета дивидендов/универсальных счетов и список предостережений для потребителей. Примечание: этот навык предназначен только для анализа продуктов, он не создает автоматически страховые планы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向消费者/投保人的保险产品分析器。当用户上传/粘贴/描述一款或多款保险产品（储蓄理财类如增额寿、年金、分红、两全、万能；健康保障类如寿/重…»
面向消费者/投保人的保险产品分析器。当用户上传/粘贴/描述一款或多款保险产品（储蓄理财类如增额寿、年金、分红、两全、万能；健康保障类如寿/重/医/意外；财产险如车险/家财），希望「分析这款保险值不值」「对比几款产品」「算算 IRR/回本/总利益」「看懂条款坑点」时使用。支持单品深析与多品横向对比，内置红利/万能计算规则与消费者避坑清单。注意：本技能只做产品分析，不自动出保险计划书。
Анализатор страховых продуктов для потребителей/страхователей.
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 14847 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (insurance-product-analyzer) не совпадает с папкой (insurance)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14847 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 314
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 70 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 314 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 14 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.