SKILLEMALL.ai

AC coding-agent

Делегирует задачи кодирования агентам Codex, Claude Code или Pi через фоновый процесс. Используйте, когда: (1) создаются новые функции или приложения, (2) проверяются PR (запускается во временной папке), (3) рефакторится большая кодовая база, (4) итеративное кодирование, требующее исследования файлов. НЕ используйте для: простых однострочных исправлений (просто отредактируйте), чтения кода (используйте инструмент чтения), запросов к harness ACP, привязанных к потоку, в чате (например, запуск/выполнение Codex или Claude Code в треде Discord; используйте sessions_spawn с runtime:"acp"), или любой работы в рабочем пространстве ~/clawd (никогда не запускайте агентов здесь). Claude Code: используйте --print --permission-mode bypassPermissions (без PTY). Codex/Pi/OpenCode: требуется pty:true.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via backgrou…»

Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via background process. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (for example spawn/run Codex or Claude Code in a Discord thread; use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Claude Code: use --print --permission-mode bypassPermissions (no PTY). Codex/Pi/OpenCode: pty:true required.

ClawHub Agent Skills автор: Daniel Sinewe v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 598 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Делегирует задачи кодирования агентам Codex, Claude Code или Pi через фоновый процесс.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураDiscordGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: coding-agent (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (coding-agent) не совпадает с папкой (coding-agent-claude-print)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2598 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for delegating coding work to other agents, but it repeatedly recommends running them with reduced or disabled safety controls, including workflows that can install dependencies, change code, commit, push, and signal the host system.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.