SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chart-image

Генерация графиков качества публикаций из данных. Поддерживает линейные, столбчатые, площадные, точечные, гистограммы, свечные, круговые/кольцевые, тепловые карты, многосерийные и составные диаграммы. Используйте при визуализации данных, создании графиков, построении временных рядов, отображении распределений или генерации изображений графиков для отчетов/оповещений. Разработано для развертывания Fly.io/VPS — без нативной компиляции, без Puppeteer, без браузера. Чистый Node.js с предварительно скомпилированными бинарными файлами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate publication-quality chart images from data. Supports line, ba…»

Generate publication-quality chart images from data. Supports line, bar, area, point, histogram, candlestick, pie/donut, heatmap, multi-series, and stacked charts. Use when visualizing data, creating graphs, plotting time series, showing distributions, or generating chart images for reports/alerts. Designed for Fly.io/VPS deployments - no native compilation, no Puppeteer, no browser required. Pure Node.js with prebuilt binaries.

ClawHub Agent Skills автор: Danny Shmueli v2.6.35 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 743 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация графиков качества публикаций из данных.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPlaywrightИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:199
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xgu+qFKS…BMQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:243
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-y/5PCd+mP4CA/sPDKl2961b+C9d+vPAv…CuH+1kW8…a4Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:438
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…ykh+CeBd…VHy+moaqkpL/jqQq…W4A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:469
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…oDP+fZsw/ZerEMsW/pyzsRbElpsL/DBVW…5Eg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:578
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…baG+fGVuc/dxO6…j2Q==",
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3743 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (25 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for chart generation, but it needs Review because it ships outdated rendering dependencies with current security advisories.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.