BC table-image-generator
Генерируйте чистые изображения таблиц из данных. Идеально подходит для Discord/Telegram, где ASCII-таблицы выглядят сломанными. Поддерживает темный/светлый режим, пользовательскую стилизацию и автоматическое изменение размера. Puppeteer не требуется. Компаньон навыка chart-image.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate clean table images from data. Perfect for Discord/Telegram wh…»
Generate clean table images from data. Perfect for Discord/Telegram where ASCII tables look broken. Supports dark/light mode, custom styling, and auto-sizing. No Puppeteer required. Companion to chart-image skill.
Генерируйте чистые изображения таблиц из данных.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:197Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…xgu+qFKS…BMQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:241Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha512-y/5PCd+mP4CA/sPDKl2961b+C9d+vPAv…CuH+1kW8…a4Q==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:386Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…ykh+CeBd…VHy+moaqkpL/jqQq…W4A==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:417Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…oDP+fZsw/ZerEMsW/pyzsRbElpsL/DBVW…5Eg==",
детектор
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provides"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 948 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.