SKILLEMALL.ai

BD macro-analysis

Фреймворк макроэкономического анализа — определение направления рынка и распределения активов на основе ВВП, ИПЦ, PMI, ликвидности, политической направленности. Активируется, когда пользователь говорит «анализ рынка», «макроэкономика», «ликвидность», «M2», «ИПЦ/ИПП», «политическая сторона», «снижение/повышение ставки».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«宏观分析框架 — 从GDP、CPI、PMI、流动性、政策导向判断大盘方向与资产配置。当用户说「大盘分析」「宏观经济」「流动性」「M2」「CP…»

宏观分析框架 — 从GDP、CPI、PMI、流动性、政策导向判断大盘方向与资产配置。当用户说「大盘分析」「宏观经济」「流动性」「M2」「CPI/PPI」「政策面」「降息/加息」时激活。

ClawHub Agent Skills автор: danpian1 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 250 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фреймворк макроэкономического анализа — определение направления рынка и распределения активов на основе ВВП, ИПЦ, PMI, ликвидности, политической направленности.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 250 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Chinese macroeconomic analysis skill with no code execution, credential access, network behavior, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.