SKILLEMALL.ai

AC product-prd-generator

Используйте, когда пользователю нужно сгенерировать документ с требованиями к продукту (PRD), BRD или спецификацию продукта, которая направляет разработку на основе ИИ. Каждый модуль функции является самостоятельным и содержит поля сущностей, конечный автомат, разрешения, блок-схемы Mermaid и бизнес-правила. Активируйте, когда пользователь упоминает "PRD", "产品需求文档", "需求文档", "product requirements", "写需求", "产品规格", "功能文档", "需求规格".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs to generate a Product Requirements Document (PRD),…»

Use when user needs to generate a Product Requirements Document (PRD), BRD, or product specification that guides AI-driven development. Each feature module is self-contained with entity fields, state machine, permissions, mermaid flowcharts, and business rules. Trigger when user mentions "PRD", "产品需求文档", "需求文档", "product requirements", "写需求", "产品规格", "功能文档", "需求规格".

ClawHub Agent Skills автор: dantes0310 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 381 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Каждый модуль функции является самостоятельным и содержит поля сущностей, конечный автомат, разрешения, блок-схемы Mermaid и бизнес-правила.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2381 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only PRD generator with no executable code, network behavior, persistence, or hidden privilege requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.