SKILLEMALL.ai

AC telegram-send-file

Отправляйте локальные файлы и документы пользователю Telegram через бота. Используйте, когда пользователь просит «send», «发», «发给我», «发送» файл, заметку или документ через Telegram. Обрабатывает файлы из путей iCloud Drive или локальных путей. Обрабатывает файлы размером до 50 МБ (автоматически сжимает, если превышен лимит). Активируется по запросам: «发送文件», «发笔记», «send me», «send file», «发给我这个文件», «把xxx发过来», «send document».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send local files and documents to a Telegram user via bot. Use when us…»

Send local files and documents to a Telegram user via bot. Use when user asks to "send", "发", "发给我", "发送" a file, note, or document via Telegram. Handles files from iCloud Drive paths or local paths. Handles files up to 50MB (auto-zips if over limit). Triggers on: "发送文件", "发笔记", "send me", "send file", "发给我这个文件", "把xxx发过来", "send document".

ClawHub Agent Skills автор: wuu Dao v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 316 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправляйте локальные файлы и документы пользователю Telegram через бота.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

СправочникTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Send local files and documents to a Telegram user via bot. Use whe… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (telegram-send-file) не совпадает с папкой (telegram-file-sender)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1316 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly prepares user-selected local files for sending to Telegram, but users should confirm the exact file and chat before use because it can transfer any readable file path.
    LLM: benign (medium) · 28 мая 2026 г.