BC fitconverter
Инструмент конвертации данных о спортивных и фитнес-активностях. После экспорта данных из Huawei, Zepp, Xiaomi, vivo, Samsung, Keep, 悦跑圈, RQrun, 动动, 行者, данные о спортивных активностях могут быть преобразованы в форматы fit, tcx, gpx, kml и синхронизированы для импорта в основные спортивные платформы, такие как Garmin, Coros, RQrun, Strava и т. д. Конвертер записей о спортивных активностях, спортивная память, конвертер спортивных данных, fitconverter, данные Huawei Sports, данные Xiaomi Sports, экспорт записей бега Zepp, экспорт данных Keep, конвертировать fit, конвертировать tcx
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«运动健康转换工具。华为、Zepp、小米、vivo、三星、Keep、悦跑圈、RQrun、动动、行者运动记录导出后，可通过运动健康转换工具转换成…»
运动健康转换工具。华为、Zepp、小米、vivo、三星、Keep、悦跑圈、RQrun、动动、行者运动记录导出后，可通过运动健康转换工具转换成fit、tcx、gpx、kml格式文件同步导入高驰、佳明、RQrun、Strava等主流运动平。 运动记录转换工具、运动记忆、运动数据转换、fitconverter、华为运动数据、小米运动数据、Zepp跑步记录、Keep数据导出、转换fit、转换tcx
Инструмент конвертации данных о спортивных и фитнес-активностях.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1165 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.