BC china-stock-toolkit
Глобальная рыночная панель в реальном времени — индексы A-shares/Hong Kong/US/Japan/Korea, драгоценные металлы, иностранная валюта, управление избранными акциями, анализ индивидуальных акций, расчет торговых налогов и сборов. Встроенный многоисточниковый агрегационный движок (Sina/Tencent/East Money), автоматическая перекрестная проверка надежности данных. Поддержка расширения пользовательских интерфейсов данных. Панель мониторинга глобального рынка в реальном времени с агрегацией данных из нескольких источников, перекрестной проверкой и HTML-панелью. GitHub: https://github.com/darbling/clawhub-skills Активируется, когда пользователь спрашивает о котировках A-shares, Hong Kong, US stocks, золота, серебра, обменных курсов, избранных акций, анализа отдельных акций, новостей, позитивных/негативных факторов, торговых налогов и сборов, анализа настроений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球市场实时仪表盘 - A股/港股/美股/日韩指数、贵金属、外汇、自选股管理、个股详情分析、交易税费计算。内置多源聚合引擎（新浪/腾讯/东方…»
全球市场实时仪表盘 - A股/港股/美股/日韩指数、贵金属、外汇、自选股管理、个股详情分析、交易税费计算。内置多源聚合引擎（新浪/腾讯/东方财富），自动交叉验证数据可靠性。支持用户自定义数据接口扩展。Global market real-time dashboard with multi-source data aggregation, cross-validation, and HTML dashboard. GitHub: https://github.com/darbling/clawhub-skills 当用户询问A股行情、港股、美股、黄金、白银、汇率、自选股、个股分析、新闻、利好利空、交易税费、情绪分析时触发。
Глобальная рыночная панель в реальном времени — индексы A-shares/Hong Kong/US/Japan/Korea, драгоценные металлы, иностранная валюта, управление избранными…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 全球市场实时仪表盘 - A股/港股/美股/日韩指数、贵金属、外汇、自选股管理、个股详情分析、交易税费计算。内置多源聚合引擎（新浪/腾… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1293 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -259 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.