SKILLEMALL.ai

BD color-toolkit

Конвертация цветов (HEX/RGB/HSL/HSV/CMYK), генерация палитр (комплементарные, аналогичные, триадные, сплит-комплементарные, оттенки), проверка коэффициента контрастности WCAG и экспорт CSS-переменных. Чистый Python, без зависимостей. GitHub: https://github.com/darbling/clawhub-skills Активируется, когда пользователю требуется преобразование цветов, цветовые схемы, проверка контрастности, генерация палитры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Color conversion (HEX/RGB/HSL/HSV/CMYK), palette generation (complemen…»

Color conversion (HEX/RGB/HSL/HSV/CMYK), palette generation (complementary, analogous, triadic, split-complementary, shades), WCAG contrast ratio checking, and CSS variable export. Pure Python, zero dependencies. GitHub: https://github.com/darbling/clawhub-skills 当用户需要颜色转换、配色方案、对比度检查、调色板生成时触发。

ClawHub Agent Skills автор: darbling v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 284 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвертация цветов (HEX/RGB/HSL/HSV/CMYK), генерация палитр (комплементарные, аналогичные, триадные, сплит-комплементарные, оттенки), проверка коэффициента…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Color conversion (HEX/RGB/HSL/HSV/CMYK), palette generation (compl… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (color-toolkit) не совпадает с папкой (color-convert)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 284 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a low-risk color conversion and palette helper with no evidence of hidden data access or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.