SKILLEMALL.ai

AA strategical-alignment

Анализ стратегического соответствия — выявление того, как краткосрочная оптимизация (прибыль, эффективность, удобство) создает долгосрочную хрупкость, тупики или коллапс. Внутренне использует метод White Rock. Работает в любом масштабе: личные решения, отношения, бизнес-стратегия, технологические тренды, геополитические шаги, траектории цивилизаций. Используйте этот навык ТОЛЬКО когда пользователь явно запрашивает структурированную оценку долгосрочной жизнеспособности названного субъекта, организации или системы, И вопрос описывает модель решений или поведения с течением времени (а не единичное событие), И временной горизонт составляет месяцы или дольше, И вопрос требует развернутого аналитического ответа, а не быстрого ответа. НЕ вызывайте для случайного использования слов «устойчивый», «долгосрочный», «ловушка» или «второй порядок» в обычной беседе, для решений, касающихся единичных событий, быстрых советов или вопросов, на которые можно ответить менее чем за 200 слов. В случае сомнений спросите пользователя, хочет ли он полный анализ White Rock, прежде чем вызывать навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Strategical alignment analysis — detect where short-term optimization…»

Strategical alignment analysis — detect where short-term optimization (profit, efficiency, convenience) is building long-term fragility, dead ends, or collapse. Uses the White Rock method internally. Works at any scale: personal decisions, relationships, business strategy, technology trends, geopolitical moves, civilizational trajectories. Use this skill ONLY when the user explicitly asks for a structured long-term viability assessment of a named actor, organization, or system, AND the question describes a pattern of decisions or behaviors over time (not a single event), AND the time horizon is months or longer, AND the question warrants a multi-paragraph analytical response rather than a quick answer. DO NOT invoke for casual uses of the words 'sustainable', 'long-term', 'trap', or 'second-order' in ordinary conversation, single-event decisions, quick advice, or questions answerable in under 200 words. If in doubt, ask the user whether they want a full White Rock analysis before invoking.

ClawHub Agent Skills автор: DarkD v6.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 24 696 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ стратегического соответствия — выявление того, как краткосрочная оптимизация (прибыль, эффективность, удобство) создает долгосрочную хрупкость, тупики…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
10
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 24696 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 24696 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 155, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 40, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1004: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only analytical skill that guides structured long-term strategy assessments and does not request sensitive access or unsafe execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.