BA what-if-scenario-builder
Структурированная методология для построения строгих сценариев "что, если?", сочетающая фреймворки предвидения (Shell, Schwartz, Manoa, Intuitive Logics), глубокие аналитические инструменты (CLA, Cross-Impact, Morphological, Counterfactual History, Futures Wheels, Analogy Search), методы стресс-тестирования (Pre-Mortem, Red Teaming, Base Rate Check) и количественные закономерности (Monte Carlo, Agent-Based, Backcasting). Включает выбор Divergence Depth, framing Temporal Cascade и принципы Agency Uncertainty. Используйте, когда пользователь спрашивает "что, если?", хочет исследовать гипотетические ситуации, строить сценарии, анализировать альтернативы, проводить стресс-тестирование планов или представлять, как все могло бы быть иначе. Также активируется по запросам: сценарное планирование, анализ непредвиденных обстоятельств, альтернативные варианты будущего, спекулятивные рассуждения, "представьте, если", "предположим, что", мысленные эксперименты, прогнозирование будущего, контрфактические рассуждения — даже без явного "что, если?".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured methodology for constructing rigorous "what if?" scenarios…»
Structured methodology for constructing rigorous "what if?" scenarios combining foresight frameworks (Shell, Schwartz, Manoa, Intuitive Logics), deep analytical tools (CLA, Cross-Impact, Morphological, Counterfactual History, Futures Wheels, Analogy Search), stress-testing techniques (Pre-Mortem, Red Teaming, Base Rate Check), and quantitative patterns (Monte Carlo, Agent-Based, Backcasting). Includes Divergence Depth selection, Temporal Cascade framing, and Agency Uncertainty principles. Use whenever the user asks "what if?", wants to explore hypotheticals, build scenarios, analyze alternatives, stress-test plans, or imagine how things could be different. Also trigger on: scenario planning, contingency analysis, alternative futures, speculative reasoning, "imagine if", "suppose that", thought experiments, futurecasting, counterfactual — even without explicit "what if."
Структурированная методология для построения строгих сценариев "что, если?", сочетающая фреймворки предвидения (Shell, Schwartz, Manoa, Intuitive Logics)…
Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:7Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)(Pre-Mortem, Red Teaming, Base Rate Check), and quantitative patterns (Monte Carlo, Agent-Based,
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:806Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)#### 15. Red Teaming / Adversarial Thinking
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:816Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Red teaming is not cynicism — it is intellectual hygiene. A scenario that survives aggressive red
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:823Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Red Team challenges:
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:839Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Red Team conclusion: The scenario is plausible but depends on three things breaking right
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 19055 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 19055 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 209
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 882: рекомендуется 120–800 символов
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 209 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.