AC yt
Использовать, когда пользователь хочет выполнить любую операцию yt-ai из Claude Code — принять видео, обнаружить загрузки подписок, пакетно получить ожидающие, найти в библиотеке, оценить/рекомендовать, скомпилировать основные моменты, создать суперкат, проверить статус или выполнить полный пакет (ежедневная рутина или одно видео). Общая точка входа для yt-mem-ai CLI; делегирует анализ отдельных видео, дайджесты и обзоры [[yt-agent]].
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to run any yt-ai operation from Claude Code —…»
Use when the user wants to run any yt-ai operation from Claude Code — ingest a video, discover subscription uploads, batch-fetch pending, search the library, rate/recommend, compile highlights, build a supercut, check status, or run a full pipeline (daily routine or single-video). The umbrella entry point for the yt-mem-ai CLI; delegates per-video analysis, digests, and reviews to [[yt-agent]].
Использовать, когда пользователь хочет выполнить любую операцию yt-ai из Claude Code — принять видео, обнаружить загрузки подписок, пакетно получить…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (yt) не совпадает с папкой (yt-mem-ai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1889 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.