SKILLEMALL.ai

BC godot-bridge

CLI-генератор проектов Godot 4.x. Создавайте 2D/3D игры с помощью более 80 команд CLI: проекты, сцены, скрипты, уровни, пользовательский интерфейс (меню/HUD/диалоги/инвентарь), игровые компоненты (здоровье/инвентарь/сохранение/ввод/диалоги/квесты), физика (жесткая/кинематическая/область/соединение), частицы, анимации, материалы и экспорт в HTML5/Windows/macOS/Linux/Android/iOS. Идеально подходит для разработки игр на базе ИИ, быстрого прототипирования и автоматизированных рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Godot 4.x Project Generator CLI. Create 2D/3D games with 80+ CLI comma…»

Godot 4.x Project Generator CLI. Create 2D/3D games with 80+ CLI commands: projects, scenes, scripts, levels, UI (menu/HUD/dialog/inventory), game components (health/inventory/save/input/dialogue/quest), physics (rigid/kinematic/area/joint), particles, animations, materials, and export to HTML5/Windows/macOS/Linux/Android/iOS. Perfect for AI-driven game development, rapid prototyping, and automated workflows.

ClawHub Agent Skills автор: dashiming v1.5.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

CLI-генератор проектов Godot 4.x. Создавайте 2D/3D игры с помощью более 80 команд CLI: проекты, сцены, скрипты, уровни, пользовательский интерфейс…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Godot project generator, but its local command launcher is implemented unsafely and should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.