BD pans-lead-miner
Поиск потенциальных клиентов в сфере ИИ. Введите отраслевые ключевые слова, чтобы автоматически искать и отбирать потенциальных клиентов, определяя сигналы о потребности в вычислительных мощностях. Использует SearXNG для агрегации данных из нескольких источников (Crunchbase/GitHub/LinkedIn/новости), сортируя по финансированию и потребности в вычислительных мощностях. Ключевые слова: поиск лидов, поиск клиентов, поиск ИИ-компаний, динамика финансирования, потребность в вычислительных мощностях, генерация лидов, поиск потенциальных клиентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI算力销售线索挖掘器。输入行业关键词，自动搜索筛选潜在客户，识别算力需求信号。 通过SearXNG聚合多数据源（Crunchbase/Gi…»
AI算力销售线索挖掘器。输入行业关键词，自动搜索筛选潜在客户，识别算力需求信号。 通过SearXNG聚合多数据源（Crunchbase/GitHub/LinkedIn/新闻），按融资和算力需求排序。 触发词：线索挖掘, 客户发现, AI公司搜索, 融资动态, 算力需求, lead generation, prospect
Поиск потенциальных клиентов в сфере ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 273 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.