SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pans-poc-tracker

Трекер POC (Proof of Concept) продаж ИИ-вычислительных мощностей. Управляет полным жизненным циклом POC, фиксирует технические проблемы, напоминает о последующих действиях, генерирует отчеты о конверсии. Поддерживает отслеживание этапов, командную работу, предупреждение о рисках. Триггеры: отслеживание POC, управление тестированием, техническая проверка, прогресс POC, proof of concept, отслеживание пробного периода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI算力销售POC追踪器。管理POC全生命周期，记录技术卡点，提醒跟进，生成转化报告。 支持阶段跟踪、团队协作、风险预警。 触发词：POC跟…»

AI算力销售POC追踪器。管理POC全生命周期，记录技术卡点，提醒跟进，生成转化报告。 支持阶段跟踪、团队协作、风险预警。 触发词：POC跟踪, 测试管理, 技术验证, POC进度, proof of concept, trial tracking

ClawHub Agent Skills автор: dashiming v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 333 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Трекер POC (Proof of Concept) продаж ИИ-вычислительных мощностей.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 333 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local POC tracking tool that stores user-entered business records in one disclosed JSON file and shows no hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.