AD panscrapling-web-scraper
Мощный навык веб-скрейпинга. На основе Scrapling, автоматически обходит Cloudflare/системы защиты от скрейпинга. Ключевые слова: скрейпинг веб-страниц, парсинг, scrape, fetch, извлечение контента, извлечение веб-страницы, получение страницы. Сценарии использования: (1) Скрейпинг веб-страниц, защищенных Cloudflare (2) Извлечение контента страницы (3) Сбор данных веб-страниц (4) Скрейпинг страниц с динамическим рендерингом Автоматическая установка: при первом использовании автоматически обнаруживает и устанавливает Python 3.10+, Scrapling и зависимости браузера. Встраиваемое распространение: включает все необходимые пакеты wheel, поддерживает автономную установку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«强大的网页抓取技能。基于 Scrapling，自动绕过 Cloudflare/反爬系统。 触发词：抓取网页、爬取、scrape、fetch…»
强大的网页抓取技能。基于 Scrapling，自动绕过 Cloudflare/反爬系统。 触发词：抓取网页、爬取、scrape、fetch、抓取内容、提取网页、获取页面。 使用场景： (1) 抓取被 Cloudflare 保护的网页 (2) 提取页面内容 (3) 网页数据采集 (4) 动态渲染页面抓取 自动安装：首次使用时自动检测并安装 Python 3.10+、Scrapling 及浏览器依赖。 嵌入分发：包含所有依赖的 wheel 包，支持离线安装。
Мощный навык веб-скрейпинга.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 476 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.