SKILLEMALL.ai

AC pansxng-websearch

Автономный локальный метапоисковый движок. На базе SearXNG, без конфигурации, готов к использованию. Ключевые слова: поиск, поищи, pansxng, поиск в сети, приватный поиск, searx, помоги найти, что такое xxx. Сценарии использования: (1) Поиск в сети (2) Агрегация нескольких движков (3) Приватный поиск (4) Поиск с указанием движка. Не требует предварительных условий — при первом использовании автоматически устанавливаются все зависимости (Homebrew → Python 3.11 → Valkey → SearXNG).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自包含的本地元搜索引擎技能。基于 SearXNG,零配置,开箱即用。 触发词:搜索、搜一下、pansxng、联网搜索、私密搜索、searx、…»

自包含的本地元搜索引擎技能。基于 SearXNG,零配置,开箱即用。 触发词:搜索、搜一下、pansxng、联网搜索、私密搜索、searx、帮我搜、xxx是什么。 使用场景:(1) 联网搜索 (2) 多引擎聚合 (3) 隐私搜索 (4) 指定引擎搜索 无需任何前置条件——首次使用时自动安装全部依赖(Homebrew → Python 3.11 → Valkey → SearXNG)。

ClawHub Agent Skills автор: dashiming v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 230 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автономный локальный метапоисковый движок.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 230 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real local search skill, but a normal search can install software, change shell startup files, run background services, and overstates its privacy protections.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.