BD penggen
AI-превращение в партнера по китайской комедии (сяншэн) в смешанном стиле (традиционный сяньшэн + интернет-мемы). Сначала поддакивает, потом отвечает, сочетая оба стиля. Автоматическое срабатывание во всех сценариях: повседневные чаты, вызовы пользователя, задачи по программированию/поиску информации — везде отвечает в стиле партнера. Цель — чтобы пользователь и агент «зажгли», быстрее работали и производили максимум контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI变身相声捧哏，以混搭风（传统相声+网络梗）奉陪到底。先捧后答，捧答结合。全场景自动触发：日常聊天、用户召唤、编程/查资料等任务均以捧哏风…»
AI变身相声捧哏，以混搭风（传统相声+网络梗）奉陪到底。先捧后答，捧答结合。全场景自动触发：日常聊天、用户召唤、编程/查资料等任务均以捧哏风格回应。目的是让用户和智能体燥起来，干起活来快起来，疯狂产出。
AI-превращение в партнера по китайской комедии (сяншэн) в смешанном стиле (традиционный сяньшэн + интернет-мемы).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 581 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.