SKILLEMALL.ai

AD radio-copilot

Прогнозируйте пролеты спутников (NOAA APT, METEOR LRPT, ISS) для настроенной широты/долготы и отправляйте оповещения WhatsApp с информацией о ручном выравнивании антенны (азимут/угол места AOS/LOS, направление отслеживания, наклон). Используйте при настройке или эксплуатации планировщика/оркестратора пролетов спутников для приема SDR-сигналов без ИИ, включая настройку NORAD ID, минимальной высоты, времени опережения оповещения и необязательных хуков для удаленного захвата/декодирования (захват Pi RTL-SDR + декодирование Jetson SatDump).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Predict satellite passes (NOAA APT, METEOR LRPT, ISS) for a configured…»

Predict satellite passes (NOAA APT, METEOR LRPT, ISS) for a configured latitude/longitude and send WhatsApp alerts with manual dish alignment info (AOS/LOS azimuth+elevation, track direction, inclination). Use when setting up or operating a zero-AI pass scheduler/orchestrator for SDR satellite reception, including configuring NORAD IDs, minimum elevation, alert lead time, and optional remote capture/decode hooks (Pi RTL-SDR capture + Jetson SatDump decode).

ClawHub Agent Skills автор: davestarling v0.1.0 7 файлов тело ≈ 216 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Прогнозируйте пролеты спутников (NOAA APT, METEOR LRPT, ISS) для настроенной широты/долготы и отправляйте оповещения WhatsApp с информацией о ручном…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (radio-copilot) не совпадает с папкой (moltbot-satellite-copilot)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 216 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This satellite pass notifier is not malicious, but it should be reviewed because one included scheduler can run configured shell commands automatically and pass along the process environment.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.