SKILLEMALL.ai

AC course-schedule-export

Преобразуйте расписания школ или университетов в проверенные календари .ics. Используйте, когда агенту необходимо нормализовать и проверить расписания из xls/xlsx, скриншотов, PDF, текста OCR или вставленного текста расписания перед экспортом для Apple Calendar, Google Calendar или аналогичных приложений. Особенно используйте, когда необходимо безопасно разрешить выравнивание недели 1, таблицы времени занятий, часовые пояса, правила четных/нечетных недель, объединенные периоды или конфликтующие источники расписаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn school or university timetables into checked .ics calendars. Use…»

Turn school or university timetables into checked .ics calendars. Use when an agent needs to normalize and verify schedules from xls/xlsx, screenshots, PDFs, OCR text, or pasted timetable text before exporting for Apple Calendar, Google Calendar, or similar apps. Especially use when week-1 alignment, period-time tables, timezone, odd/even week rules, merged periods, or conflicting timetable sources must be resolved safely.

ClawHub Agent Skills автор: Davidai-1999 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 188 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте расписания школ или университетов в проверенные календари .ics. Используйте, когда агенту необходимо нормализовать и проверить расписания из…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторExcelЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2188 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent timetable-to-calendar helper that reads user-provided schedule data and writes a local .ics file, with no evidence of hidden network access, credential use, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.